Forschung
Das CDCS forscht in fünf verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung modernster datenwissenschaftlicher Methoden wie maschinelles Lernen und Deep Learning auf den jeweiligen speziellen Datensätze liegt. Die angewandten Methoden reichen von der Verwendung generativer Modelle für Kalorimeterdaten und Bilder von Radiogalaxien über die Verwendung ähnlicher Ansätze wie AlphaFold für Protein-Protein-Interaktionen bis hin zur Erkennung von Anomalien mit LSTMs in großen Datensätzen von einer Vielzahl von Sensoren und Steuergeräten.