Computational Core Unit (CCU)
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Derzeit unterstützt das CCU das Projekt zur Klassifizierung von Radiogalaxien des CDL1.
In diesem Projekt werden generative neuronale Netze entwickelt, um künstliche Bilder von Radiogalaxien zu erzeugen und so die Leistung moderner Bildklassifizierer für FIRST[1] Radiogalaxienbilder[2] zu verbessern. Um eine angemessene Menge an Trainingsdaten zu sammeln, haben wir einen sauberen Datensatz aus verschiedenen FIRST-Katalogen erstellt.
In diesem Projekt werden generative neuronale Netze entwickelt, um künstliche Bilder von Radiogalaxien zu erzeugen und so die Leistung moderner Bildklassifizierer für FIRST[1] Radiogalaxienbilder[2] zu verbessern. Um eine angemessene Menge an Trainingsdaten zu sammeln, haben wir einen sauberen Datensatz aus verschiedenen FIRST-Katalogen erstellt.
Darüber hinaus haben wir Pipelines für das Testen und kontinuierliche maschinelle Lernen erstellt, um die Leistung des Klassifikators zu überwachen, wenn neu generierte Galaxienbilder zu den Trainingsdaten hinzugefügt werden. Als Klassifikator haben wir einen vortrainierten Vision Transformer verwendet, bei dem die Aufmerksamkeitskarten weitere Erkenntnisse darüber liefern, wie der Klassifikator mit zusätzlichen künstlichen Radiogalaxienbildern abschneidet. Die aktuelle Herausforderung besteht darin, diese Ansätze auf die riesige Anzahl von Radiogalaxienbildern der neuen LOFAR-Teleskope [3] zu übertragen.
[1] Becker, R. H.; White, R. L.; Helfand, D. J.: The FIRST Survey: Faint Images of the Radio Sky at Twenty Centimeters. The Astrophysical Journal 450, p. 559, Sept. 1995.
[2] Kummer, Janis, Lennart Rustige, Florian Griese, Kerstin Borras, Marcus Brüggen, Patrick L. S. Connor, Frank Gaede, Gregor Kasieczka, and Peter Schleper. “Radio Galaxy Classification with WGAN-Supported Augmentation,” June 30, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.15131.
[3] van Haarlem, M. P. et al.: LOFAR: The LOw-Frequency ARray. A&A 556,A2, Aug. 2013.
[2] Kummer, Janis, Lennart Rustige, Florian Griese, Kerstin Borras, Marcus Brüggen, Patrick L. S. Connor, Frank Gaede, Gregor Kasieczka, and Peter Schleper. “Radio Galaxy Classification with WGAN-Supported Augmentation,” June 30, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.15131.
[3] van Haarlem, M. P. et al.: LOFAR: The LOw-Frequency ARray. A&A 556,A2, Aug. 2013.