Computational Core Unit (CCU)

Leiter der Computational Core Unit: Prof. Dr. Matthias Rarey, Universität Hamburg (UHH)

Data-Science-Herausforderungen in komplexen Anwendungsfeldern wie den Naturwissenschaften lassen sich nur durch ein hohes Maß an Interdisziplinarität annehmen. Gleichzeitig treten aber dabei immer wieder ähnlich gelagerte technologische Fragestellungen auf. Um diese mit den modernsten Methoden adressieren zu können, ist eine hohe Expertise in Informatik und angewandter Mathematik gefordert. Die Computational Core Unit (CCU) stellt diese Expertise bereit und verbindet das CDCS gleichzeitig mit den Forschungsgruppen der Informatik und angewandten Mathematik an der Universität und Technischen Universität Hamburg. Mitarbeiter*innen der CCU stehen allen Projektteams am CDCS unterstützend zur Verfügung. So können komplexe Softwarekomponenten neu entwickelt oder an konkrete Fragestellungen angepasst werden. Gleichzeitig forschen die Mitarbeiter*innen der CCU gemeinsam mit den universitären Arbeitsgruppen an Grundlagen und Basistechnologien des Data Science. Schwerpunktgebiete während der Aufbauphase des CDCS sind Maschinelles Lernen, Data Engineering und Realzeit Daten-Analytik. Zukünftige, weitere Themenfelder werden das wissenschaftliche Software-Engineering, Bild- und Signalverarbeitung, High-Performance Computing, Optimierung und Algorithmik, Stochastische Modellierung, Approximation und Numerik umfassen.

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Mitarbeiter CCU

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Beteiligte Arbeitsgruppen

Prof. Dr. Matthias Rarey, Universität Hamburg, Fachbereich Informatik und ZBH - Zentrum für Bioinformatik

Prof. Dr. Tobias Knopp, Technische Universität Hamburg, Institut für Biomedizinische Bildgebung

Prof. Dr. Timo Gerkmann, Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Prof. Dr. Volker Gülzow, Deutsches Elektronensynchrotron DESY, IT

Prof. Dr. Sabine Le Borne, Technische Universität Hamburg, Institut für Mathematik

Prof. Dr. Norbert Ritter, Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Assoziierte Arbeitsgruppen

Prof. Dr. Christina Brandt, Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik

Prof. Dr. Hans Fangohr, European XFEL, Data Analysis

Prof. Dr. Simone Frintrop, Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Prof. Dr. Armin Iske, Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik

Prof. Dr. Frank Steinicke, Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Prof. Dr. Anusch Taraz, Technische Universität Hamburg, Institut für Mathematik

Prof. Dr. Mathias Trabs, Karlsruher Institut für Technologie, Fachbereich Mathematik