Computational Astro- and Particle Physics (CDL1)

Unsere Arbeit umfasst mehrere allgemeine Aspekte von Präzisionsmessungen in der Hochenergiephysik und die morphologische Klassifizierung von Radiogalaxien in der Astrophysik. Die Interaktion zwischen Wissenschaftlern aus beiden Bereichen hat sich als vorteilhaft erwiesen, da wir ähnliche Techniken anwenden.

Erstens werden generative Modelle verwendet, um die Simulation von Objekten der Physik auf niedriger und hoher Ebene zu verbessern und zu beschleunigen, wie z. B. Kalorimeterschauer (https://arxiv.org/abs/2112.09709) und Jet-Auflösung (Bachelorarbeit von Sven Harder an der UHH & Masterarbeit von Shruthi Janardhan an der TUHH).
In der Radioastronomie verbessern wir Radiogalaxien-Klassifikatoren, um der Herausforderung begrenzter gelabelter Daten zu begegnen (https://arxiv.org/abs/2206.15131, angenommen in ml.astro).

Darüber hinaus entwickeln wir generische Rahmenwerke für die physikalische Analyse (https://gitlab.cern.ch/DasAnalysisSystem, derzeit nur für die Jet-Analyse in CMS, z.B. https://doi.org/10.1007/JHEP02%282022%29142, leicht verallgemeinerbar) und testen die Qualität der statistischen Beschreibung von differentiellen Verteilungen (https://arxiv.org/abs/2111.09968v3, erneut eingereicht bei SciPost Pysics Core).

Schließlich beschäftigen wir uns mit der Erkennung von Anomalien mit klassischen und ML-Techniken bei der Datenaufnahme mit dem CMS-Silizium-Tracker (https://cds.cern.ch/record/2812026).